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Junior Data Scientist chez BOURBON

BOURBON, leader mondial des services maritimes à l’offshore, opère dans 45 pays avec une flotte moderne de 510 navires et 34 filiales opérationnelles. Vous travaillerez au cœur d’une révolution technologique et maritime unique que l’entreprise initie via le big data, la haute connectivité et l’intelligence collaborative.

Junior Data Scientist pour Projets d’Innovation

Vous êtes passionné par le machine learning, l’optimization, les architectures Big Data et IoT.
Vous êtes ingénieux et développez rapidement des prototypes fonctionnels ?
Vous avez déjà participé à des Kaggles ou autres challenges de machine learning ?
Les juniors sont les bienvenus et pas besoin de sortir de polytechnique. S’être passionné sur de nombreux jeux de données exotiques et architectures performantes tout en se construisant de solides bases théoriques sur le machine learning, les architectures data et la programmation OO/fonctionnelle/impérative sera bien plus pertinent pour un tel projet d’innovation.
Vous exploiterez des jeux de données et architectures uniques issues des opérations de nos navires en mer à travers le monde pour imaginer et créer des modèles et services data innovant pour tous les métiers de l’entreprise.

Compétences

  • Expérience dans l'exploitation de données et en machine learning sur de petits et larges volumes de données pour de la prédiction, de l’optimisation, de la recommandation.
  • Expérience dans la construction d’architectures Big Data et de services exploitant du machine learning.
  • Maitrise de différents outils d'analyse statistiques et machine learning parmi Scikit, RStudio, Vowpal Wabbit, Dataiku DSS, Weka, Caffe, DL4J, GraphLab, OpenCV, HyperOpt… ?
  • Connaissance de différentes briques Big Data (Spark, Hadoop, Storm, Kafka, aggrégation de logs), No SQL (Mongo DB, HBase, Neo4j, Cassandra…), BDD time series (InfluxDB, OpenTSDB) et BDD relationnelles (PostgreSql, MySQL, Microsoft SQL, Oracle).
  • Savoir choisir les méthodes d’évaluation les plus pertinentes de modèles ML/Optimisation/Recsys et du service final délivré.
  • Connaissance des algorithmes majeurs d’optimisation et savoir utiliser intelligemment un solver.
  • Maîtrise des langages minimum : "Python", Java, Javascript. Option : R, C++
  • Maîtrise de plusieurs outils de visualisation de données dynamiques (ex. D3 JS)
  • Connaissance des outils de web scraping (ex. Scrapy)
  • Connaissance d’outils de préparation de données (Pandas, OpenRefine, NLTK)
  • Connaissance des services Clouds data.
  • Anglais courant
  • Etre rapidement efficace sur : Méthode Scrum, un beau flow Github, communiquer ses recherches & solutions avec des outils comme iPython ou autre.

Vos missions

Vous participer au programme d’innovation de l’entreprise « Connected Vessels » pour imaginer le future des opérations en mer, des services aux clients, à tous nos collaborateurs en mer et à terre. Notre équipe en création a de très beau challenge à relever. Nos 510 navires que nous connecterons progressivement produisent de nombreuses data allant des différents systèmes embarqués, des processus permanents des collaborateurs jusqu’aux opérations des sous-marins (ROV). Votre spécialité sera la création de service data orienté ML (prédiction, recommandation, optimisation) et participerez à la chaîne complète de conception et d’exploitation pour que les projets réussissent.

Data science

  • Travailler en interaction avec les différents métiers pour imaginer ensemble les meilleures services.
  • Savoir intelligemment reformuler un problème métier et le traduire en un problème de machine learning et/ou optimisation simplifié au maximum.
  • Identifier, collecter, préparer, transformer, nettoyer, croiser et modéliser des ensembles de sources de données internes ou externes, structurées ou non structurées.
  • Imaginer, coder, programmer, développer, tester et industrialiser les modèles prédictifs et services associés.
  • Être le garant de la pertinence et la performance des modèles prédictifs et leurs services.
  • Assurer une veille technologique permanente en data science, la partager au sein de l’entreprise et imaginer/proposer de nouvelles opportunités.

Architecture des données

  • Comprendre, intégrer les besoins et contraintes métiers comme technologiques.
  • Participer à la conception, la sélection et la mise en place d’architectures IoT, Big Data privées et dans le cloud.
  • Proposer des scénarii d’architecture de données pertinent et fiable selon les natures et formes de données techniques ou métiers.

Contact

MATHEY Isabelle / Isabelle.MATHEY@bourbon-online.com